applications de l'IA :
1) analyse de documents, questionnaire avec des questions ouvertes (verbatim)
2) coaching
3) création de cas d'école, de mise en situation
conseil en accompagnement des transformations en ressources humaines
démarche foisonnement IA
6 leviers :
cartographie
ambassadeur volontaire IA dans chaque métier
comm. formation
charte éthique de l'usage de l'IA
retour d'expérience à chaud
knowledge management : bibliothèque de prompts
apport de ChatGPT :
résumés
aide à l'analyse ce documents complexes
alors en quelques mots est-ce que vous pouvez vous présenter
puisque nous allons parler d'IA générative et surtout de cas d'usage
et que vous avez fait un un travail de réalisation et de réflexion fantastique
alors en quelques mot qui êtes-vous
alors donc je m'appelle David Destock et moi j'ai le plaisir d'être membre du directoire
au sein du groupe Oasys et compagnie
un cabinet de conseil en accompagnement des transformations de ressources humaines
et dans ce cadre là au sein du groupe qui est composé aujourd'hui d'à peu près 600 à 610 salariés
nous avons lancé depuis maintenant 1 an une démarche que nous avons appelée
le foisonnement IA pour notre groupe de conseil RH
alors c'est passionnant parce qu'en fait vous avez plein de métiers différents des métiers
de créativité de conseils de Knowledge Management
et donc vous avez testé tout en essayant de voir déjà dans vos équipes en interne
qu'est-ce qui fonctionne
est-ce que dans un premier temps peut-être vous pouvez nous dire quels sont à postériori
les grands leviers voilà de votre expérience avec l'IA générative
tout à fait alors vous avez raison parler de levier Cécile
parce que il y a maintenant un an de cela euh il y a eu un phénomène déclencheur
c'est c'est votre intervention lors de notre campus annuel qui a lieu chaque été
et au cours de ce campus nous avions décidé suite à votre intervention
de lancer cette démarche de foisonnement IA au travers de six leviers
le premier c'est qu'il nous a fallu très rapidement poser le sujet et
cartographier donc la première chose que je suggère c'est un levier de cartographie
au sein de chacun des chacune des entreprises il faut poser les applications son métier pour son entreprise
le deuxième sujet le deuxième levier pardon a consisté à nommer des enfin à choisir des volontaires
et avoir des ambassadeurs IA dans chacun de nos métiers chacune de nos entreprises
troisième le plus important ça a été de mettre en place
tout un dispositif de sensibilisation de formation et de communication au long cours
ça a passé par notamment des formations
puisque nous avons formé plus de 250 collaborateurs en moins de 3 mois
nous avons également mis en place une vingtaine de formations spécifique à chatGPT
et puis nous avons lancé également une newsletter digital Insight IA mensuelle
et puis enfin nous avons également intégrer dans le onboarding des nouveaux salariés
toute cette dimension de IA générative
le 4ème levier a consisté aussi à intégrer rapidement
ce qu'on pourrait qualifier une charte éthique d'utilisation de l'IA au sein de notre groupe
et ça a été l'occasion de rédiger d'intégrer cette charte d'IA générative
dans d'autrre charte informatique
5ème levier il a fallu rapidement faire des retours d'expérience
et ça à chaud et à tien donc ça c'est le 5è levier
n'oublions pas de mettre en place des retours d'expérience par des envoi de questionnaire
par un certain nombre de retour des utilisateurs sur le terrain
le dernier levier c'est il est fallu mettre en place un dispositif de gestion de cette connaissance
de knowledge management par des bibliothèques de thématique de prompts
par des réunions de partage de pratique au sein de ces référents ambassadeur IA
dont je parlais tout à l'heure
voilà un petit peu les six leviers : cartographie ambassadeur sensibilisation-formation-communication charte éthique retour d'expérience et knowledge management
alors c'est passionnant parce qu'on voit qu'il y a à la fois un axe donc légal
avec une conformité la data mais également la réglementation l'éthique
c'est très important d'avoir le cadre et puis ensuite on va de plus en plus précis
avec les ambassadeurs donc les personnes qui portent
puis la formation et ensuite les outils
et là c'est passionnant de voir que vous n'attaquez pas le sujet avec l'axe outil
mais que vous l'intégrez peut-être comme le dernier dernier maillon de la chaîne
alors peut-être allons plus loin sur les cas d'usage
si vous aviez à partager des cas d'usage
qu'est-ce que vous avez envie de de nous présenter
alors peut-être dans un premier temps avant de zoomer
ou de faire un focus sur trois cas d'usage très spécifiques
se dire que sur l'ensemble du groupe puisque nous sommes un cabinet de conseil en accompagnement
des entreprises dans leur transformation RH
dans l'accompagnement de personnes également emploi
dans un premier temps faire une sorte de bibliothèque de tous ces usages
et ça passe par des usages qui sont
des usages dans un premier temps liés à la recherche à l'analyse
savoir poser le sujet donc il a fallu utiliser l'IA générative
comme un outil de d'aide à la recherche de formules de dispositifs de modèles
ça a été également l'occasion d'avoir grâce à chatGPT notamment
qui est l'outil nous avons intégré en version professionnelle
d'avoir un outil d'aide à la construction de support de travail
que ce soit des documents PPT très opérationnel
bien évidemment
c'était aussi l'occasion d'avoir un outil qui nous aide à concevoir notamment des nouveaux ateliers
des nouveaux dispositif d'accompagnement de nos candidats nos clients
bien évidemment c'est également l'occasion d'avoir un outil qui nous a aidé notamment
à analyser synthétiser des résultats des enquêtes des baromètres sociaux internes externes
ça a été aussi l'occasion d'utiliser chatGPT sur ce qu'il est à la base
c'est-à-dire un générateur aussi de texte de compte-rendu, de post de synthèse d'articles etc
il faut aussi savoir que chatGPT nous a aidé à nous améliorer
dans des systèmes de correction et de formulation de documents
que nous utilisons avec nos clients nos candidats nos coachés nos formés
et puis dernier point ça a été aussi l'occasion dans des métiers plutôt de conseil chez nous
d'avoir des outils d'aide à l'analyse notamment de documents complexes
tout en respectant la confidentialité bien évidemment
les analyses de marché identification de certains certaines certains bassins d'emploi certaines zones
et puis dernière chose ça été aussi un outil qui nous permet
de faire de la retranscription entre de l'audio et du texte et inversement du texte vers l'audio
donc ça c'est quand même un outil qui nous a bien aidé sur ces sujets-là
ça on va dire c'est de façon très générale
mais si on zoome dans un premier temps sur un premier cas d'usage euh on peut s'arrêter dans un premier temps
sauf si vous avez une question à poser complémentaire, Cécile
mais le premier cas d'usage c'est la création notamment
d'un certain nombre d'outils personnalisés pour analyser des données de questionnaires
puisque une partie de nos métiers consiste à mener
des baromètres sociaux, des enquêtes de climat de fonctionnement
dans les entreprises ou les organisations publiques
le premier besoin qu'on a identifier rapidement c'est comment chatGPT peut nous aider
à analyser des résultats souvent avec énormément de répondants
plusieurs milliers de réponses parfois contenant des questions ouvertes avec beaucoup de verbatim
un exemple très concret pour une enquête d'opinion interne
nous avons eu à traiter 1200 verbatim extrêmement importants et très nombreux
cette analyse globale a été facilité par chatGPT puisqu'on a pu,
grâce à des microanalyses avec des filtres que nous avons créés sur ChatGPT,
faire plus de 160 analyses spécifiques pour une soixantaine d'équipes dans une entreprise
donc c'est vraiment très intéressant d'utiliser chatGPT et l'IA générative comme un outil d'analyse
la solution qu'on avait mise en place c'est la création tout simplement d'un GPT personnalisé,
ça nous a permis d'analyser structurer des réponses de questionnaires et notamment des questions ouvertes,
ça c'est le premier point donc ça nous permet la lecture approfondie des verbatim,
ça nous permet de créer des catégories basées sur des idées principales émise par les salariés les répondants
ça nous a permis d'assigner aussi pour chaque réponse, une catégorie notamment je sais pas
sur les risques psychosociaux sur le management
et puis enfin la dernière chose c'est que ça nous a permis de
d'identifier de marquer de cibler des réponses qui sont parfois ambigü
pour en faire toujours une révision la plus manuelle possible
pourquoi? parce que chatGPT n'est qu'un outil
il a fallu que nos équipes de consultants traitent derrière de façon manuelle
et beaucoup plus humaine bien évidemment
l'enseignement qu'on peut tirer de ce premier cas d'usage c'est que la création d'un JPT personnalisé
pour analyser des données d'un baromètre interne et social a nécessité beaucoup de temps
en réalité chez nous il a fallu faire pas mal d'itération et pas mal de tests
et notamment on a utilisé pour notre propre baromètre interne avant de le généraliser auprès de nos clientèles
le deuxième enseignement c'est que son utilisation en réalité a fait gagner beaucoup de temps par la suite
et aujourd'hui je vous avoue qu'on est assez satisfait, de ce gpt personnalisé
sur l'analyse de questionnaire interne tout simplement
donc ça c'est passionnant parce qu'en fait au lieu d'utiliser des outils classiques dans le commerce,
qui font de l'analyse textuelle on l'utilise beaucoup en recherche
vous vous avez créé un gptis qui correspond à vos filtres vos utilisations
et qui va être amélioré au au fur à mesure de la analyse des questionnaires
j'imagine donc ça c'est un premier exemple positif
est-ce qu'il y en a un deuxième alors
oui il y a un deuxième cas d'usage intéressant
c'est que le premier finalement était en lien avec un sujet où on pose et on analyse
le deuxième cas d'usage c'est plutôt montrer que chatgpt est aussi
un outil qui nous aide à créer à imaginer à innover à être créatif
le besoin il est très simple c'est que nous avons des activités de formation notamment managériale
pour nos clients dans ce cadre le besoin que nous avions identifié rapidement l'été dernier
c'est comment enrichir nos formations managériales en créant des études de cas
ou des mises en situation pertinente permettant à tous nos apprenants nos stagiaires nous former en management d'appliquer leurs connaissances théorique à des situations pratiques et là pour le coup on a essayé d'avoir des approches pédagogiques modernes innovantes et pour ça la solution c'est que nous avons à nouveau utilisé chatGPT notamment pour nous aider à créer des nouveaux contenus pédagogiques notamment la génération d'études de cas détaillé et très personnalisé en fonction des secteurs d'activité de nos clients, avec des défis spécifiques parfois des mises en situation des missions et des compétences managérielles que nous souhaitions développer avec nos clients
le deuxième point c'est que ça nous a permis de créer beaucoup de mise en situation
mais aussi des jeux de rôle notamment basés sur des situations réelles
ou parfois hypothétiqu bien évidemment
et la troisème solution qui a été mise en œuvre dans ce cadre là
c'est aussi l'aide à l'écriture de séquences pédagogiques toujours plus innovante
pour nos formations
donc on voit que c'est aussi une aide à la création avec quand même trois enseignements
le premier c'est que il y a un gain de temps
une personnalisation des contenus qui est quand même extrêmement intéressante
le deuxième enseignement c'est que il faut quand même un point d'intention
c'est que cette créativité il est plutôt intéressant de la mettre à postériori
c'est qu'il faut quand même s'exercer avant d'utiliser chatGPT sur un minimum de créativité d'idées
qu'on va tester sur l'outil chatGPT et pas l'inverse
parce qu'on a tendance à se laisser porter par la créativité de GPT qui n'existe pas forcément
donc le point d'attention c'est il faut quand même rédiger ensuite un Prompt très détaillé
afin de en tout cas de garantir en tout cas cette réponse adaptée aux besoins
aux problématiques de nos apprenants notamment pour pas s'éloigner de leur réalité
pas être trop dans le côté hallucinatoire que crée chatGPT parfois
voilà génial donc là on est vraiment sur un cas où vous n'avez pas créé un GPT
mais vous avez vraiment créé en fait des étapes pour arriver à un livrable
à partir d'un prompt donc c'est une autre façon d'utiliser l'IA générative
et allez pour la fin un petit troisème exemple peut-être
oui alors dans une autre un autre domaine ou une autre activité au sein du groupe
qui est l'école de formation métier de l'accompagnement
et notamment la formation au coaching professionnel nous avions lancé l'été dernier
un projet expérimental de création d'un coach virtuel aliment par l'IA générative
l'idée c'était simplement permettre à nos coach qui se formaient au métier du coaching
d'intégrer dans leur pratique l'utilisation d'un chatbot notamment d'un coach virtuel
le besoin était clairement lié à ça
c'est comment l'intégrer dans nos propres formation
donc la solution ça a été de lancer un projet expérimental avec un partenaire
dans le cadre d'une formation au coaching professionnel
pour créer un agent conversationnel alimenté par l'IA
et cet IA coach prenait vraiment la forme d'un avatar virtuel
et pouvait utiliser toutes les méthodologies d'un coaching classique
on peut notamment y intégrer l'écoute active
y intégrer la notion de questionnement d'infosystème,
de formulation la méthode GROW que tout le monde connaît bien évidemment
et les apprenants volontaires dans ce cadre-là qui était tous volontaires
pour la tester, pouvait, se faire une meilleure représentation
de ce qu'est une IA coach en quelque sorte et l'objectif
c'était de pouvoir donner des opportunités de formation et développement
et renforcer les compétences qui découlent, de cette utilisation de l'IA coaching
pour des coachs professionnels
les enseignements sont assez nombreux,
le premier enseignement c'est qu'il y a quand même des points positifs
c'est que ça a permis d'expérimenter et d'avoir une appréciation assez positive
de la part des coachs professionnels pour le tester la qualité de la reformulation
le bon questionnement
la bonne compréhension des problématiques était réelle de la part de l'IA coach
en tout cas néanmoins il y a quelques limites c'est que l'IA coach ou ce chatbot conversationnel euh,
ne peut pas vraiment ressentir les émotions de son interlocuteur
donc on n'a pas forcément la capacité à avoir un coach qui se projette avec nous
dans un exercice de coaching
donc c'est quand même très délicat et ça n'a pas de tendance à aller droit au but
ça formule un certain nom d'itération bien évidemment
et la troisième, limite importante c'est qu'en terme de rgpd et de sécurité des systèmes d'information
c'est vrai qu'il était difficile pour nous de maîtriser tous les risques
autour du respect de la confidentialité et des données personnelles
donc ça nous a obligé à suspendre pour l'instant cette expérimentation
en se disant qu'on allait attendre un tout petit peu avant de remettre ça
bien évidemment dans nos formations au métier de coach
et puis dernier point Cécile oui
en matière de coaching il est important d'avoir les notions du présent du passé du futur
et c'est vrai qu'une IA coach n'a pas cette capacité à se projeter dans le futur
avec son coacher notamment si on s'appuie sur la méthode GROW
qui commence par le but à atteindre voilà
alors c'est passionnant parce que on voit bien là
la différence entre l'IA générative en Europe et aux États-Unis en Chine aux États-Unis en Chine
comme il n'y a pas cette réglementation qui protège
on a la possibilité d'aller plus loin dans l'IA émotionnel
avec l'analyse en temps réel par l'ordinateur des émotions des personnes
pour une réponse par la machine qui est adapté aux émotions perçues et analysé
et donc je pense qu'en fait tout ce qui est coaching va beaucoup plus loin
dans dans les propositions et les livrables aux États-Unis en Chine qu'en Europe
parce que justement des outils différents et beaucoup plus liés à l'émotionnel sont possibles
alors qu'on ne peut pas les utiliser sous sous la YCT et sous la rgpd en Europe
et donc ça c'est très intéressant parce qu'en fait
c'est le débat entre l'innovation et la régulation
qui est toujours donc en suspens
donc pour terminer peut-être juste je m'arrête quelques secondes sur ce sujet là
un autre cas d'usage pour lequel on réfléchit c'est notamment
la gestion la prévention des risques psychosociaux
la capacité à avoir des accompagnants de type générative ou chatbot conversationnel
dans des situations où des personnes sont en en détresse émotionnelle
c'est un sujet qui aujourd'hui est un vrai sujet rgpd comme vous le dites
notamment en France et en Europe dans l'Apact tout à fait
ouais tout à fait et en même temps c'est vrai sujet humain
puisqu'on s'aperçoit dans les statistiques de plus en plus de personnes sont désengagées
ou en tout cas ont besoin d'être réénergizé
pour pouvoir être plus performante
donc un magnifique sujet
peut-être pour conclure David
est-ce que vous avez des des propositions des conseils pour les RH
alors peut-être juste conclure par deux deux éléments clés
le premier c'est que il y a quand même quelques limites identifié qu'il faut avoir en tête
en dehors des grands classiques liés au principe de l'utilisation de l'IA générative
la première limite c'est qu'il y a un vrai questionnement sur la sécurité de l'information
et notamment l'utilisation des comptes professionnels peut nous aider
et peut aider les entreprises
les comptes professionnels sont très intéressants pour ça dans le mode privatif et confidentiel
deuxième point il y a une impossibilité parfois de générer automatiquement ou de modifier
des outils de travail commun notamment les suites sur Microsoft PPT Excel
il faut utiliser différents IA génératives et ça peut générer de la complexité
le troisième point c'est qu'il y a une fiabilité de l'information
qu'il va falloir prendre en compte,
même si c'est de moins en moins le cas avec les nouvelles versions
bien évidemment il y a un point qui est important
c'est qu'on a tendance à oublier le temps passé sur l'outil
pour justement générer les bons prompts les bons gpts les bonnes méthodologies
la fiabilité des réponses futures très important de savoir qu'il y a du temps en amont
et ça il y a un coût d'obtention de la qualité d'IA générative va mettre en place
et enfin la recherche en ligne est souvent confondu avec Google
et souvent confondu avec des outils de recherche
ce n'est pas un outil de recherche classique bien évidemment
donc ça c'est quand même quelques limites
le dernier point si on revient sur les six leviers dont on parlait au débu
le plus important c'est quand même avoir un système d'accompagnement du changement
il faut s'appliquer à l'IA générative les mêmes principes que la conduite du changement
pour un outil quel qu'il soit ça veut dire quoi ?
ça veut dire qu'il faut intégrer les équipes
avoir une cartographie des usages des métiers
et surtout trouver les bénéfices et les gains le plus rapidement possible
pour les utilisateurs sinon ils vont pas vous suivre sur ces outils là bien évidemment
merci infiniment David pour ce magnifique partage vraiment quelques mots pour peut-être
résumer et conclure la première idée qui qui me vient c'est qu'en fait
avant toute expérimentation on pose un cadre
avec une stratégie une éthique des ambassadeurs
et bien sûr les formations qui vont venir accompagner la transformation
la deuxième idée c'est que dans les cas d'usage que vous avez expérimenté
vous avez le cas d'usage classique c'est comment je crée un gpts
par rapport à un besoin vous ça a été par rapport à l'analyse de questionnaire
mais c'est vrai que c'est intéressant de commencer par créer un gptas
ou bien sûr avec d'autres outils que gpts ça peut être Mistral ça peut être Jimini ça peut être claude etc
des agents comme on les appelle
c'est important parce que ça permet déjà de voir comment on va individualiser une automatisation
par rapport à un objectif
la deuxième idée vous l'avez évoqué c'est qu'en fait
avant de vouloir donner de la créativité à l'IA générative
il faut se poser pour se dire pourquoi je veux utiliser l'IA générative
et quelle est ma créativité dans le prompt
pour ensuite passer la main le relais à la machine
et c'est important vous l'avez très bien dit d'avoir une créativité en amont
et non pas une créativité à postériori
parce qu'en fait vous la limiter si vous ne le faites que dans un second temps
donc commencez par être créatif
et ensuite embarquer la machine
et la troisième idée c'est que bien sûr on a des envies
mais il faut rester conforme au cadre et là votre expérience d'une IA coach d'un avatar
qui peut venir bien sûr aider à la QVT demain à la RPS au RPS c'est une bonne idée
mais en même temps il y a énormément de limite
et la question de fond pour moi elle est triple
d'abord attention tout ce on peut faire pour donner à chacun
la possibilité de repérer les deep fake
parce que très souvent on rentre dans le monde du faux
et il faut savoir où ce faux peut nous tendre un piège
pour ne pas échafauder nos clients
la deuxième idée c'est qu'en fait ce qu'on peut faire en Europe
ce n'est pas ce qu'on peut faire dans le monde
donc il faut savoir qu'en fait on a une vision quand même limitée
et que c'est toujours intéressant de voir les possibles ailleurs
donc regardez par exemple ce que font les IA coach aux États-Unis ou en Chine
où on est sur des niveaux beaucoup plus avancés
et la troisème idée c'est qu'il faut toujours travailler en mode design thinking
en mode cas d'usage et non pas vouloir tout embrasser d'un coup
parce que c'est la seule façon aujourd'hui d'accompagner la transformation du changement
avec des petites victoires qui nous permettront d'être positif et constructif
dans ce nouveau territoire qui semble immense
et qui n'a de limite que notre imagination
merci infiniment David pour votre témoignage
et ce beau cadeau et Oasys est là bien sûr pour accompagner toutes les transformations
que ce soit en IA générative en RH ou en innovation
merci beaucoup
au revoir
Merci à VOUS Cécile